职称：副教授

导师类别：硕士生导师

电子邮件：fangzhiyang [AT] scu.edu.cn

研究方向：恶意代码检测与对抗

一、个人简介

必赢76net线路教师，长期从事信息安全方面的研究工作，研究具体包括网络攻防对抗、恶意代码检测与对抗、强化学习。已在国际权威期刊发表论文10余篇；已授权发明专利1项（2017年获得中国专利优秀奖）；近5年主持和参与国家级、省部级科研项目20余项。

二、教学科研及获奖情况

u 人才培养情况

[1] 必赢76net线路十佳社团“飞扬俱乐部”指导老师

[2] 必赢76net线路十佳社团“开源硬件协会”指导老师

[3] 指导学生参加国家级大创、全国大学生信息安全竞赛、中国大学生计算机设计大赛等获得多项奖励

u 获奖情况

[1] 2021年 四川省教学成果二等奖、必赢76net线路教学成果特等奖

[2] 2021年 学生社团优秀指导老师

[3] 2020年 必赢76net线路“汇智未来”创新指导教师奖

[4] 2018年 学生创新创业与就业工作先进个人

[5] 2016年、2017年、2018年 大学生创新创业教育优秀指导老师 

[6] 2014年 Linux协会学术性社团优秀指导老师

u 教学情况

[1] 本科生课程《网络攻防技术》，秋季学期

[2] 本科生课程《汇编语言程序设计》，春季学期

[3] 本科生课程《网络安全综合实验》，春季学期

[4] 本科生课程《程序设计基础》，秋季学期

[5] 本科生课程《脚本语言程序设计》，秋季学期

[6] 校企合作课程《微信移动终端开发》，秋季学期

三、近年代表性论文著作

u 论文情况

[1] Zhiyang Fang, Junfeng Wang*, Jiaxuan Geng, Yingjie Zhou, Xuan Kan. A3CMal: Generating adversarial samples to force targeted misclassification by reinforcement learning[J]. Applied Soft Computing. 2021, 109:107505.

[2] Meijin Li, Zhiyang Fang*, Junfeng Wang, Luyu Cheng, Qi Zeng, Tao Yang, Yinwei Wu, Jiaxuan Geng. A Systematic Overview of Android Malware Detection[J]. Applied Artificial Intelligence. 2022, 36(1): 2007327.

[3] Zhengyang Mao, Zhiyang Fang*, Meijin Li, Yang Fan, Junfeng Wang. EvadeRL: Evading PDF Malware Classifiers with Deep Reinforcement Learning[J], Security and Communication Networks, 2022.

[4] Kaiyuan Yang, Junfeng Wang*, Zhiyang Fang, Peng Wu, Zihua Song. Enhancing software modularization via semantic outliers filtration and label propagation[J], Information and Software Technology, 2022, 145: 106818.

[5] Baoguo Yuan, Junfeng Wang*, Zhiyang Fang, Li Qi. A New Software Birthmark based on Weight Sequences of Dynamic Control Flow Graph for Plagiarism Detection[J]. The Computer Journal, 2018, 61(8): 1202-1215.

[6] Yong Fang, Congshuang Wang, Zhiyang Fang; Cheng Huang*. LMTracker: Lateral movement path detection based on heterogeneous graph embedding[J], Neurocomputing, 2022, 474: 37-47.

[7] Yinwei Wu, Meijin Li, Qi Zeng, Tao Yang, Junfeng Wang, Zhiyang Fang*. DroidRL: Feature selection for android malware detection with reinforcement learning[J]. Computers & Security, 2023, 128: 103126.

u 专利情况

[1] 王俊峰, 赵宗渠, 白金荣, 刘达富, 方智阳. 基于函数调用关系图特征的恶意代码检测新方法. 发明专利, 授权日期: 2012-10-03, 专利号: 201010585101.1. (2017年12月获得中国专利优秀奖).